Abstract 449: Cost Analysis of a Contextualized Cardiopulmonary Resuscitation Training for Orderlies Participating in In-Hospital Cardiac Arrests
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Basic life support (BLS) training poses challenges for healthcare organizations. It requires numerous resources, complicates scheduling and is expensive. Orderlies typically provide chest compressions during in-hospital cardiac arrests, and are therefore recertified in cardiopulmonary resuscitation (CPR) every 2 years. However, such time lapse between CPR certifications induces skills decay. Hypothesis: Based on the American Heart Association statement on resuscitation education science published in 2018, we aimed to train all orderlies (n= 900) in less than 1 year, in order to reach proficiency in chest compressions, at a fraction of the cost. Method: A shortened (20 minutes), and adapted version of CPR training was created. This training specifically addressed high quality chest compressions, the cornerstone skill relevant to the scope of practice of orderlies in CPR. It was delivered in situ during working hours, as a mass training program that spanned over a period of 1 week. The training was provided through Mastery Learning and Deliberate Practice with direct feedback and live coaching. The cost analysis aimed to compare the costs of the new approach as compared to BLS training. Results: With this innovative approach, 30 trainers were able to train 600 employees in only 5 days. Preliminary results suggest most were able to perform high quality compressions after training. The total cost of the activity was 2 347.21 $CAD which represents 3% (2 347 of 76 200) of what it would take to train 600 people in BLS (76 200$CAD), and 13% (2 347 of 18 000) of the budget planned per year for orderlies’ BLS training at our institution (~18 000$CAD). The individual cost of our initiative was 4.13$CAD per employee. This method allowed to train employees around the clock, to cover all working shifts, thereafter preventing the removal of employees from the rolling schedule. Also, this solution allows us to repeat the experience another time this year, to train all orderlies. Conclusions: Although further research is needed to assess if skills are sustained over time and comparable based on performance outcomes, our inquiry is an innovative, sustainable and cost-effective way to train specific CPR skills to large groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».