Association between gestational cannabis exposure and maternal, perinatal, placental, and childhood outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the availability and formulations for the administration of cannabis are changing with decriminalization or legalization of recreational use in some jurisdictions, and the prescription of cannabis also occurring. These changes are likely to affect the prevalence of use, including by women of childbearing age. The effects of in utero and infant alcohol and tobacco exposure are well-documented, but the outcomes of cannabis exposure are less certain. The content of delta-9-tetrahydrocannabinol (THC), the psychoactive component of cannabis has progressively increased over several decades. This review explores the limited knowledge surrounding the epidemiology of gestational and postnatal cannabis exposure and implications for the mother-placenta-fetus/neonate triad. We examine cannabis' effects from antenatal and lactation exposure on (a) pregnancy and perinatal outcomes, (b) placental health, and (c) longer term cardiometabolic and neurodevelopmental risks and outcomes. Though definitive outcomes are lacking, gestational cannabis has been associated with increased risk of other substance use during pregnancy; impaired placental blood flow; increased risk of small for gestational age births; and associated complications. Childhood and adolescent outcomes are sparsely assessed, with suggested outcomes including increased risk of depression and attention-deficit hyperactivity disorder. Cardiometabolic implications of gestational cannabis use may include maternal fatty liver, obesity, insulin resistance, and increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM), with potential consequences for the fetus. Clinical implications for pediatric practice were explored in a bid to understand any potential risk or impact on child health and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».