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Enregistrement W3112954161 · doi:10.1515/npprj-2020-0081

Sodium salt scaling in black liquor evaporators and the effects of the addition of tall oil brine

2020· article· en· W3112954161 sur OpenAlexfundno aff
Erik Karlsson, Anders Åkesjö

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStora EnsoEnergimyndighetenUniversity of Toronto
Mots-clésBlack liquorBrineSodium carbonateChemistrySodiumCarbonateSalt (chemistry)Mother liquorScalingMineralogyChemical engineeringCrystallizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sodium salt scaling, i. e. the formation of doubles salts comprised of sodium, carbonate and sulphate on the heat transfer surfaces, is a common problem that occurs during black liquor evaporation. In this study, experimental results are presented that provide new insights into the formation and composition of such scales and how they are influenced by the addition of tall oil brine. It was found that increased content of sodium carbonate and sodium sulphate in the black liquor increased scaling, while the ratio between carbonate and sulphate had a lesser influence than reported in other studies. Black liquor created loose clay-like scales comprised of aggregated crystals and black liquor, whereas salt solutions created hard mineral-like scales. The scales formed by both the black liquor and the salt solution showed a tendency to fall off during formation after primary nucleation. It was also found that both tall oil soap and alkalized tall oil brine could inhibit the formation of scales. The inhibition effect is stronger if adding the soap or brine just before scaling starts, but also depends on the amount added, the sodium carbonate and sodium sulphate content in the liquor as well as other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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