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Enregistrement W3112956508 · doi:10.1002/alz.041312

Relationships between oral hypoglycemic drugs and memory decline in people with type 2 diabetes: A stratified longitudinal observational study

2020· article· en· W3112956508 sur OpenAlexaff
Che‐Yuan Wu, Michael Ouk, Yuen Yan Wong, Natasha Z. Anita, Jodi D. Edwards, Pearl Yang, Baiju R. Shah, Moira K. Kapral, Nathan Herrmann, Krista L. Lanctôt, Bradley J. MacIntosh, Jennifer S. Rabin, Sandra E. Black, Walter Swardfager

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingType 2 diabetesDementiaDiabetes mellitusInternal medicinePoisson regressionMetforminThiazolidinedioneCognitive declineDemographyDiseaseEndocrinologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is increased recognition that diabetes can elevate Alzheimer’s disease (AD) risk and exacerbate memory decline. However, few studies have compared memory decline among patients with diabetes using different oral hypoglycemic drug classes. Method Participants using any hypoglycemic medications from 2005 to 2019 were identified from the National Alzheimer's Coordinating Center database. Analyses were conducted separately in elderly with normal cognition (NC), amnestic mild cognitive impairment (aMCI), and dementia due to AD. Drug classes of interest included metformin, sulfonylureas, thiazolidinedione and dipeptidyl peptidase‐4 inhibitors (gliptins). Immediate and delayed recall outcomes were assessed using the Wechsler Memory Scale–Logical Memory test. Linear mixed‐effects models (in NC and aMCI) and mixed‐effects zero‐inflated Poisson or quasi‐Poisson regressions (in AD) were used to examine the associations between drug classes (time‐varying exposures) and memory performance over time. Confounding by indications were corrected by inverse probability treatment weighting. Models were adjusted for covariates including demographics, baseline MMSE, comorbidities and concurrent medications. In post‐hoc analyses, we examined whether ApoE genotype moderated the associations between drug class and memory. Result In NC (n=1,201, follow‐up years=3.43±3.27), metformin use was associated with better immediate (β=0.069 [0.011, 0.12]) and delayed (β=0.089 [0.032, 0.15]) memory over time, relative to no metformin use. No oral hypoglycemic drug class exhibited significant associations with memory in aMCI (n=671, follow‐up years=1.50±2.13). In AD (n=807, follow‐up years=1.90±2.21), DPP4 inhibitor use was associated with slower rate of decline in delayed memory (RR=1.22 [1.06, 1.40]), and thiazolidinedione use was associated with a faster rate of decline in immediate memory (RR=0.89 [0.82, 0.97]). In NC, DPP4 inhibitor use was associated with better delayed memory over time specifically among ApoE ε4 carriers (interaction: β=0.038 [0.0039, 0.072]). In AD, ApoE ε4 did not significantly interact with DPP4 inhibitor use, and thiazolidinedione use was associated with a faster rate of decline in immediate memory among non‐ε4 carriers (interaction: RR=1.26 [1.07, 1.47]). Conclusion Associations between memory and particular oral hypoglycemic medications may depend on the presence of AD symptoms. ApoE ε4 may further modify these relationships. Confirmatory analyses in other cohorts, particularly those with more complete clinical data, are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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