Eastern Equine Encephalitis Virus: A Scoping Review of the Global Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eastern equine encephalitis virus (EEEV) is a mosquito-borne virus that is primarily found in North America and the Caribbean. Over the past decade there has been an increase in virus activity, including large outbreaks in human and horse populations. Predicted climate change is expected to affect the range of mosquitoes including vectors of EEEV, which may alter disease risk posing a public health concern. Methods: A scoping review (ScR) was conducted to identify and characterize the global evidence on EEEV. A thorough search was conducted in relevant bibliographic databases and government websites. Two reviewers screened titles and abstracts for relevance and the characteristics of relevant articles were extracted using a uniformly implemented data collection form. The study protocol was developed a priori and described the methods and tools used and this article follows the PRISMA-ScR guidelines for reporting ScRs. Results: The ScR included 718 relevant research articles. The majority of the articles originated from North America (97%) between 1933 and 2019. EEEV has been identified in 35 species of mosquitoes, over 200 species of birds, various domestic animals, wild mammals, reptiles, and amphibians. Articles identified in this ScR primarily covered three topic areas: epidemiology of hosts and vectors (344 articles) including surveillance results (138), pathogenesis of EEEV in hosts (193), and in vitro studies characterizing EEEV (111). Fewer articles evaluated the accuracy of diagnostic tests (63), the efficacy of mitigation strategies (62), transmission dynamics (56), treatment of EEEV in hosts (10), societal knowledge, attitudes, and perceptions (4), and economic burden (2). Conclusion: With the projected impact of climate change on mosquito populations, it is expected that the risk of EEEV could change resulting in higher disease burden or spread into previously unaffected areas. Future research efforts should focus on closing some of the important knowledge gaps identified in this ScR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».