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Enregistrement W3112962196 · doi:10.1002/alz.045254

Working memory training in older adults: COMT Val158Met modulates the transfer of benefits in a virtual reality working memory task

2020· article· en· W3112962196 sur OpenAlexaff
Arnaud Boujut, Samira Mellah, Lynn Valeyry Verty, Samantha Maltezos, Maxime Lussier, Louis Bherer, Sylvie Belleville

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking memoryPsychologyAudiologyWorking memory trainingTask (project management)Catechol-O-methyl transferaseMemory spanDevelopmental psychologyCognitionCognitive psychologyGenotypeMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Individuals with the Val/Val homozygous variation of the catechol‐O‐methyltransferase (COMT) gene possess lower prefrontal dopaminergic levels than Met/‐carriers and show more pronounced age‐related cognitive impairment (Papenberg et al., 2015). The aim of this study was to examine the impact of the COMT genotype profile on the transfer of working memory (WM) training effect in older adults. Method 60 older adults were randomly assigned to inhibition or updating WM training conditions which were provided over 12 half‐hour sessions (3 sessions per week). Their COMT genotype was determined from a salivary sample collected using an Oragene OG‐500 collection kit. Transfer was measured with untrained complex WM tasks: Alpha‐span, Reading‐span, and a Virtual Reality dual‐task (VR‐WM) involving the detection of a visual road sign and a concurrent verbal memory task. Testing was done weekly, but to limit the bias of regression to the mean with small samples, the first two and the last two assessments were averaged. Result Mixed model analyses showed better performance for COMT Met/‐carriers ( n = 43) than Val/Val carriers ( n = 11) in the Reading‐Span task and improved performance on the three transfer tasks. There was a COMT x Time interaction on the VR‐WM task. Post‐hoc analyses showed that only the Val/Val group improved their performance following training, allowing them to reach levels similar to that observed in the Met/‐carriers group. Conclusion Our results indicate an effect of the COMT status on WM performance and training transfer. The observed pattern is similar to that previously reported in younger adults (Colzato et al., 2014) and emphasizes the role of dopaminergic regulation in WM and WM malleability. Colzato, L. S., van den Wildenberg, W. P. M., & Hommel, B. (2014). Cognitive control and the COMT Val158Met polymorphism: Genetic modulation of videogame training and transfer to task‐switching efficiency. Psychological Research , 78 (5), 670–678. https://doi.org/10.1007/s00426‐013‐0514‐8 . Papenberg, G., Lindenberger, U., & Bäckman, L. (2015). Aging‐related magnification of genetic effects on cognitive and brain integrity. Trends in Cognitive Sciences . Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.tics.2015.06.008 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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