Medication Prescribed Within 1 Year Preceding Fall-Related Injuries in Older Adults in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The consequences of fall-related injuries are becoming more significant due to ageing societies worldwide. This study aims to provide information on medications prescribed to older adults within one year before they experienced fall-related injury in Ontario, Canada. Methods: A population-based descriptive study of older adults (66 years and older) who experienced fall-related injury was conducted using administrative secondary health care data of Ontario. The percentages of patients prescribed each Anatomical Therapeutic Chemical 4th level medication class and fall-risk increasing drugs one year before their fall-related injuries was summarized. Results: From 2010 to 2014, 288,251 older adults (63.2% females) were admitted to Emergency Department due to fall-related injury, 39.9% were fall-related fractures, 12.6% were head injuries. One year prior to their injury, 48.46% of older adults were prescribed with statins; 35.23% were prescribed with diuretics; 26.84% were prescribed with antidepressants; 25.90% were prescribed with opioids and 16.61% were prescribed with anxiolytics. A higher percentage of females were prescribed with diuretics, antidepressants, and anxiolytics than males. 85 years and older people had higher percentage of prescription of diuretics, antidepressants and antipsychotics than other age group. Discussion: In general, older adults diagnosed with fall-related injuries were prescribed with more opioids, benzodiazepines and antidepressants than other general older adults. There were distinct patterns of prescription medication within each sex and age group (66-74 group, 75-84 group and 85 years and older group). Further association between medications and fall-related injuries need to be established using well-defined cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».