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Enregistrement W3112965580 · doi:10.7189/jogh.10.0203104

COVID-19 in Canada: A self-assessment and review of preparedness and response

2020· review· en· W3112965580 sur OpenAlex
Alice L. Yu, Sophia Prasad, Adebisi Akande, A. Murariu, Serena Yuan, Sylvia Kathirkamanathan, Myles Ma, Sarah Ladha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensQueen's UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of WaterlooUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPreparednessPublic healthVariety (cybernetics)RealmPolitical sciencePublic relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic growthBusinessMedicineDiseaseEconomicsNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global pandemic caused by the novel coronavirus, COVID-19, has overturned the stability of public health systems and economies in countries all over the world. Much about the virus itself remains unknown; the outbreak began in Wuhan, China, but its origins are still largely speculative. The predominant belief is that the virus was transferred to humans from bats, as a novel virus with 88% similarity with COVID-19 The virus spread extremely quickly in comparison to similar diseases such as SARS and no consensus has been reached for strategies of containment As such, despite World Health Organization guidelines, countries have been implementing independent responses that have broadly failed to contain the pandemic These policies typically include quarantines, restricting travel, limiting public gatherings, and expanding public health programs to accommodate an increased number of sick patients and testing requirements With no end in sight, it is imperative for Canada to consider a wider variety of tactics to combat the virus altogether in addition to learning from outcomes in other countries. Although researchers have produced many topic-focused findings concerning individual policies and scientific recommendations, there is a lack of extensive reviews covering a wide range of data collected from multiple countries on multiple pandemic response strategies. Such comprehensive review provides a birds-eye, analytical approach to coordinating multiple sectors of governance within the realm of public health, from mental health to elderly care homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Sans objetmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,443 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle