Knowledge, attitudes, and practices against the growing threat of COVID-19 among medical students of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On account of the COVID-19 pandemic, many changes have been implicated in university medical students. We are cognizant that pandemic can be controlled with dedicated contributions from all involved in the healthcare profession. Therefore, it is important to know the pandemic and application of knowledge by the medical students to formulate a further line of management in Pakistan. OBJECTIVE: We aimed toinvestigate the knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding COVID-19 and its impact on medical students of Pakistan. METHODS: A cross-sectional survey was conducted in June 2020 by a validated self-administered questionnaire. The survey instrument was tailored from a published questionnaire comprised of questions on demographics (6), knowledge (14), attitudes (4), and practices (6). RESULTS: Of the 1474 medical students in the study, 576(39.1%) were males, and 898(60.1%) were females. Two-thirds of the participants 1057(71.7%) had adequate knowledge, and almost all the students had positive attitudes (1363(92.5%), and good practices 1406(95.4%) to COVID-19. Two-thirds of the medical students 1023(69%) believed that the COVID-19 outbreak had affected their social, mental, and psychological well-being. One-quarter of the medical students 391(26%) become more religious, 597(40%) realized the importance of life, and 1140(77%) became careless because of the pandemic. The female medical students were 2.545 times (p < .001) and 4.414 times (p < .001) more likely to have positive attitudes and good practices toward COVID-19 as compared to males. CONCLUSION: Medical students, especially females and senior year scholars, were well-versed with desired levels of knowledge, attitudes, and preventive measures toward COVID-19. Most of them recognized COVID 19, is shaping their social, mental, and psychological well-being and encroaching on the healthcare system and economy. The information acquired by the KAP study may help to devise effective preventive strategies for future events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».