Model Predictive Control With Reduced Common-Mode Current for Transformerless Current-Source PMSM Drives
Notice bibliographique
Résumé
The integrated dc-link choke can replace the bulky transformer in current-source converter (CSC)-fed motor drive systems to bear the common-mode voltage (CMV). However, the common-mode (CM) resonance will be excited by the specific harmonics in the CMV, which causes excessive CM current in the loop. Moreover, due to the high-order filter, the LC/CL resonance is prone to be induced at the rectifier and inverter sides, respectively. In this article, the model predictive control (MPC) scheme is proposed to tackle the CM resonance and filter resonance simultaneously. In the low-speed region, besides restraining the peak-to-peak (PTP) magnitude of the CMV at the rectifier side, the third-order harmonic of the CMV generated by the inverter is extracted and then penalized in the cost function to further suppress the CM current. With the increase of the motor speed, the control objective of the inverter side controller switches to the PTP magnitude of CMV suppression because of the alleviation of the CM resonance. The capacitor voltage of both rectifier and inverter sides are regulated via the cost function as well, which can mitigate the current harmonic distortion and improve system stability. The simulation with 1MVA rated power and the scaled-down experiment shows that the proposed scheme can suppress both the CM resonance and the LC/CL resonance effectively with a low switching frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».