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Enregistrement W3112978280 · doi:10.1037/ort0000524

Discrimination, marginalization, belonging, and mental health among Somali immigrants in North America.

2020· article· en· W3112978280 sur OpenAlexaboutno aff
Alisa K. Lincoln, Emma Cardeli, George Sideridis, Carmel Salhi, Alisa B. Miller, Tibrine da Fonseca, Osob Issa, B. Heidi Ellis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Orthopsychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésSomaliMental healthAcculturationPsycINFOContext (archaeology)ImmigrationPsychologyPublic healthGerontologyMedicinePsychiatryPolitical scienceMEDLINEGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined the relationships among discrimination and mental health for Somali young adults, a group at risk for an unfavorable context of reception, and the way in which individual- and community-level factors explain these associations. The present study drew upon data collected during the first wave of the Somali Youth Longitudinal Study, a community-based participatory research project focused on understanding and supporting the healthy development of Somali young adults in four different regions in North America: Boston, MA, Minneapolis, MN, and Portland/Lewiston, ME in the United States and Toronto, Canada. Somali men and women aged 18-30 participated in quantitative interviews that included questions about their health, their neighborhoods, and their thoughts and feelings about their resettlement communities (N = 439). Results indicate that discrimination has a direct effect on worse mental health; this effect was mediated through both individual (marginalized acculturation style) and community-level (sense of belonging) factors. These findings suggest that factors associated with a receiving society's attitudes and behaviors, in addition to its structural supports and constraints, may be particularly important in understanding immigrant mental health. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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