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Enregistrement W3112984918 · doi:10.3389/feart.2020.582103

Microbial Greenhouse Gas Dynamics Associated With Warming Coastal Permafrost, Western Canadian Arctic

2020· article· en· W3112984918 sur OpenAlex
L. Lapham, S R Dallimore, Cédric Magen, Lillian C. Henderson, Leanne C. Powers, Michael Gonsior, Brittany Clark, M M Côté, Paul Fraser, Beth N. Orcutt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Science FoundationUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceMaryland Sea Grant, University of MarylandIndigenous and Northern Affairs CanadaAurora Research Institute
Mots-clésPermafrostActive layerBiogeochemical cycleMethaneArcticDissolved organic carbonTundraCarbon dioxideOceanographyTotal organic carbonEnvironmental scienceCarbon fibersGeologyOrganic matterBiogeochemistryEnvironmental chemistrySedimentGeomorphologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost sediments contain one of the largest reservoirs of organic carbon on Earth that is relatively stable when it remains frozen. As air temperatures increase, the shallow permafrost thaws which allows this organic matter to be converted into potent greenhouse gases such as methane (CH 4 ) and carbon dioxide (CO 2 ) through microbial processes. Along the Beaufort Sea coast in the vicinity of the Tuktoyaktuk Peninsula, Northwest Territories, Canada, warming air temperatures are causing the active layer above permafrost to deepen, and a number of active periglacial processes are causing rapid erosion of previously frozen permafrost. In this paper, we consider the biogeochemical consequences of these processes on the permafrost sediments found at Tuktoyaktuk Island. Our goals were to document the in situ carbon characteristics which can support microbial activity, and then consider rates of such activity if the permafrost material were to warm even further. Samples were collected from a 12 m permafrost core positioned on the top of the island adjacent to an eroding coastal bluff. Downcore CH 4 , total organic carbon and dissolved organic carbon (DOC) concentrations and stable carbon isotopes revealed variable in situ CH 4 concentrations down core with a sub-surface peak just below the current active layer. The highest DOC concentrations were observed in the active layer. Controlled incubations of sediment from various depths were carried out from several depths anaerobically under thawed (5°C and 15°C) and under frozen (−20°C and −5°C) conditions. These incubations resulted in gross production rates of CH 4 and CO 2 that increased upon thawing, as expected, but also showed appreciable production rates under frozen conditions. This dataset presents the potential for sediments below the active layer to produce potent greenhouse gases, even under frozen conditions, which could be an important atmospheric source in the actively eroding coastal zone even prior to thawing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle