The Impact of Globalisation Towards Bank Performance in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to shed some crucial light on the relationship between globalisation and performance of the banking system in Malaysia. This study uses a range of bank-characteristic determinants (internal factors), macroeconomic determinants (external factors) and three different dimensions of globalisation including economic globalisation, social globalisation and political globalisation to explain local commercial bank performance in Malaysia. This study uses regression analysis based on the secondary data for local commercial banks in Malaysia. The period for this secondary data is 10 years which is from the year 2008 till 2017. This study indicates that there is strong evidence stating both economic and politic globalisation have negatively significant effects on the bank performance in Malaysia. Meanwhile, social globalisation shows an insignificant result on this. As for bank characteristics variables, credit risk shows a negatively significant result towards bank performance in Malaysia while bank size shows a positive and significant result towards bank performance in Malaysia. Sole macroeconomic variable which is GDP does not show any significant result towards the bank performance in Malaysia. Therefore, central bank of Malaysia should give some incentive training for local bankers on how to adopt new supervision and risk management. This will give the local bankers some new knowledge to handle better risk management and directly boost the bank performance. Besides that, banks should develop their credit risk management to overcome any default loans and for better financial performances. Banks in Malaysia also need to expand their businesses as larger banks give a larger facility which directly boots the bank performance. It is also recommended for Malaysian banks to improve their forecasting of macroeconomic fluctuations in future to achieve greater efficiency levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».