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Enregistrement W3112997349

A Wind Tunnel Study of the Effect of Intermediate Density Ratio on Saltation Threshold

2020· article· en· W3112997349 sur OpenAlexaff
D. M. Burr, S. L. Sutton, Joshua P. Emery, E. V. Nield, Jasper F. Kok, J. K. Smith, N. T. Bridges

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésFreestreamDimensionless quantityWind tunnelDensity ratioWind speedRange (aeronautics)MechanicsProbability density functionPhysicsReynolds numberComputational physicsMeteorologyMaterials scienceMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An expression for aeolian saltation threshold -the minimum wind speed required to initially entrain sediment particles into saltation -is used in modeling aeolian processes and the formation of aeolian landforms on Earth and other planetary bodies.Previous experiments under high-fluid-density conditions in the Venus Wind Tunnel (VWT) concluded that this threshold is a function of the ratio of the density of the particle to the density of the entraining fluid (p/).A curve for the dimensionless threshold parameter, A, as a function of (p/), was derived [Iversen et al. 1987].In this work, we revisit this curve of A(p/) using data from the Titan Wind Tunnel (TWT) [Burr et al., 2015b].We use both previous and newly collected TWT data of freestream threshold wind speed spanning a range of density ratio conditions to derive friction wind speeds and then values for A. The TWT-derived data generally overly the VWT data used to derive the density ratio curve, although showing greater variability and an apparent offset to slightly higher values.We derive a new density ratio curve from the aggregated threshold data using the same format as the previous expression but with new values for the two exponential parameters.These TWT data provide additional constraints on the transitional portion of the density ratio curve between the low density ratio conditions of flume data and the high density ratio conditions of Mars Surface Wind Tunnel data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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