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Enregistrement W3112998236

Close to home: An Indigenist project of story gathering

2020· article· en· W3112998236 sur OpenAlexaff
Kathleen Absolon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingIndigenousSociologyTraditional knowledgeAutoethnographyAccountabilityThe artsMeaning (existential)Environmental ethicsAestheticsPsychologySocial sciencePolitical scienceSocial psychologyLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes an Indigenist re-search project where I gathered stories from my mother who went to the St. Johns Anglican Residential School. The re-search project was a personal, close to home project that took place from 2015 to 2017. This article articulates a personal, layered, wholistic and seasonally governed Indigenist methodology. It illustrates what makes a project Indigenist by way of its focus and process that is wholistic and guided by an Anishinaabe worldview calling attention to spirit, heart, mind and body. In this article, the term re-search versus research is applied to indicate an act of ‘looking again’ at how to re-search. My hyphenated re-search restores Indigeneity and Indigenous knowledge in how one comes to know (knowledge production). This article demonstrates a reworking of how I engage in research through an act of re-searching through memory and story sharing. The methodology presented herein illustrates a process of gathering stories, having conversations, making meaning of those stories, and reframing and representing them in multiple modes such as film, creative arts and text. My Indigeneity as well as my Anishinaabe teachings and knowledge are the foundation of how I searched and guided this wholistic process. Pivotal to this project is the relationship of daughter and mother and the restoring of both knowledge and relationship through re-search. This article articulates a methodology that is steeped in relational accountability, seasonally guided and restoring of Indigenous knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0240,035
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0040,022
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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