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Enregistrement W3113002498 · doi:10.21203/rs.3.rs-111399/v1

Exhausted gas reservoirs drive massive galaxy quenching in the early universe

2020· preprint· en· W3113002498 sur OpenAlexafffund
Katherine E. Whitaker, Christina C. Williams, Lamiya Mowla, Justin Spilker, Sune Toft, Desika Narayanan, Alexandra Pope, G. Magdis, Pieter van Dokkum, Mohammad Akhshik, Rachel Bezanson, Gabriel Brammer, Joel Leja, Allison W. S. Man, Erica J. Nelson, Johan Richard, Camilla Pacifici, Keren Sharon, Francesco Valentino

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesCanadian Space AgencyNuclear Safety and Security CommissionGoddard Space Flight CenterNational Radio Astronomy ObservatoryAssociated UniversitiesNational Astronomical Observatory of JapanDanmarks GrundforskningsfondUniversity of ArizonaUniversity of TorontoNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteAlfred P. Sloan FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésGalaxyUniverseAstrophysicsPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When the Universe was merely three billion years old, about half of massive galaxies had already formed the bulk of their stars and new star formation plummeted [1]. How galaxies quench at such early times remains a puzzle, as their dark matter halos contain large gas reservoirs [2-4]. This gas should cool efficiently, sustaining star formation over long periods [5,6]. Here we present sensitive 1.3mm wavelength observations of cold dust in six quenched galaxies in the redshift range z=1.6 to z=3.2 with stellar masses ranging from 2.5x1010M⊙ to 5x1011M⊙, which are magnified by foreground galaxy clusters. Even with factors of up to 30 in magnification, four of the six galaxies are undetected at this wavelength. We show that these quenched galaxies have extremely little dust at early times, and by proxy very little cold molecular gas. The median dust mass is <0.01% of the stellar mass (molecular gas mass <1%), more than two orders of magnitude less than star-forming galaxies at this epoch [4]. The implication is that most early galaxies shut off star formation because their reservoir of molecular gas was rapidly depleted or removed, and is not being replenished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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