Profiling interdisciplinary accounting research: an analysis of publication descriptors in three leading journals
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study is to profile interdisciplinary accounting research and the facilitating role played by researchers by probing the characteristics of published articles in three leading interdisciplinary accounting research journals, Accounting, Auditing and Accountability Journal (AAAJ); Accounting, Organizations and Society (AOS); and Critical Perspectives on Accounting (CPA). Design/methodology/approach Profiling analysis is undertaken with a broad scan of publication descriptors in AAAJ, AOS and CPA between 2005 and 2016. Profiling stems from identifying and quantifying the characteristics of interdisciplinary research, and with further analysis, infer generalisations about its content and the community of interdisciplinary researchers. Findings The published output of 1,462 articles is produced by 1,688 authors affiliated with 660 institutions in 52 countries. The two most high-ranking topics are social and environmental accounting and management accounting. The highest-ranked authors are Stephen Walker, Rob Bryer, Lee Parker and Yves Gendron. The most productive universities are the University of London, Cardiff University and the University of Manchester. The countries highly involved in interdisciplinary accounting research are the UK, USA, Australia and Canada. Research limitations/implications The data is restricted by the sample of manuscripts based on three interdisciplinary accounting research journals for the period 2005–2016 and does not consider manuscripts published in other accounting and non-accounting journals. Additionally, the process of analysing publication descriptors to generate categorised lists was a complex process that may not be replicated precisely by other researchers. Practical implications The results reported in this study can assist researchers interested in interdisciplinary research on what they may expect to read and understand. Originality/value The present study profiles interdisciplinary research in accounting to gain a picture of the elements that comprise interdisciplinarity, which, at present, is without empirical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,080 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».