Actigraphy as a proxy biomarker for motoric agitation in Alzheimer disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Agitation is an important symptom of dementia and is commonly assessed using clinician and/or caregiver rated scales. These scales are useful but they rely on a mixture of direct and indirect observations and therefore are subject to limited reliability and validity depending of factors such as staffing. Actigraphy is a tool to assess motoric activity, a core feature of agitation. There is a growing interest in using Actigraphy as a tool to diagnose and monitor agitation of dementia. We previously published a report demonstrating feasibility and a correlation between Actigraphy and informant‐based rating of physical agitation in a sample of hospital and nursing home patients with Alzheimer in moderate level of cognitive impairment from Kingston Ontario, Canada. Method This is an extension to our previous observational, cohort study now involving a sample of older adults with Alzheimer disease and agitation from London Ontario, Canada in hospital and nursing home with severe level of cognitive impairment. Measurements: Baseline characteristics included demographics, severity of cognitive impairment, medical comorbidity, and agitation symptoms assessed using CMAI and NPI. Actigraphy was measured over several continuous days. Results Twenty participants were enrolled (mean age=81.3/years, SD=7.97; Male=12; mean MMSE=6.3, SD=5.7; mean CMAI score=66.83, SD=10.79). Pearson correlation coefficient was explored between agitation and Actigraphy measures. We found that total CMAI scores correlated with 24‐hours Actigraphy data (r(18)= 51, p= .02), further analysis showed that only physical non‐aggressive agitation correlated with 24‐hours actigraphy measures (r(18)= 0.49, p=.03), this was mainly related to day‐time and evening‐time Actigraphy but not overnight. Conclusions Actigraphy was correlated significantly and moderately with informant‐based methods for measuring physical agitation in individuals with dementia and showed a temporal pattern of activity. Further studies are required to understand the application of Actigraphy as a biomarker for motoric agitation in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».