Impact of a tuberculosis treatment adherence intervention versus usual care on treatment completion rates: results of a pragmatic cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the global shortage of skilled health workers estimated at 7.2 million, outpatient tuberculosis (TB) care is commonly task-shifted to lay health workers (LHWs) in many low- and middle-income countries where the shortages are greatest. While shown to improve access to care and some health outcomes including TB treatment outcomes, lack of training and supervision limit the effectiveness of LHW programs. Our objective was to refine and evaluate an intervention designed to address common causes of non-adherence to TB treatment and LHW knowledge and skills training needs. METHODS: We employed a pragmatic cluster randomized controlled trial. Participants included 103 health centres (HCs) providing TB care in four districts in Malawi, randomized 1:1 stratified by district and HC funding (Ministry of Health, non-Ministry funded). At intervention HCs, a TB treatment adherence intervention was implemented using educational outreach, a point-of-care reminder tool, and a peer support network. Clusters in the control arm provided usual care. The primary outcome was the proportion of patients with successful TB treatment (i.e., cure or treatment completion). We used a generalized linear mixed model, with district as a fixed effect and HC as a random effect, to compare proportions of patients with treatment success, among the trial arms, with adjustment for baseline differences. RESULTS: We randomized 51 HCs to the intervention group and 52 HCs to the control group. Four intervention and six control HCs accrued no eligible patients, and 371 of 1169 patients had missing outcome, HC, or demographic data, which left 74 HCs and 798 patients for analysis. Randomization group was not related to missing outcome, however, district, age, and TB type were significantly related and included in the primary analysis model. Among the 1153 patients with HC and demographic data, 297/605 (49%) and 348/548 (64%) in the intervention and control arms, respectively, had treatment success. The intervention had no significant effect on treatment success (adjusted odds ratio 1.35 [95% confidence interval 0.93-1.98]). CONCLUSION: We found no significant effect of the intervention on TB treatment outcomes with high variability in implementation quality, highlighting important challenges to both scale-up and sustainability. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02533089 . Registered August 20, 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».