Analysis of serum levels of organochlorine pesticides and related factors in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There is evidence that genetic and environmental factors contribute to the onset and progression of Parkinson’s disease (PD). Pesticides are a class of environmental toxins that are linked to increased risk of PD. However, few studies have investigated the interaction between specific pesticides and genetic variants related to PD in the Chinese population.Methods: In this cross-sectional study, 19 serum levels of pesticides were measured. In addition, we also analyzed the interaction between specific pesticides and candidate genetic variants for PD. Finally, we investigated the mechanistic basis for the association between pesticides and increased risk of PD.Results: Serum levels of organochlorine pesticides including α-hexachlorocyclohexane (α-HCH), β-HCH, γ-HCH, δ-HCH, propanil, heptachlor, dieldrin, hexachlorobenzene, p,p’-dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p’-DDE) and o,p’-dichloro-diphenyl-trichloroethane (o,p’-DDT) were higher in PD patients than in controls. α-HCH and propanil levels were associated with increased PD risk. Serum levels of dieldrin were associated with Hamilton Depression Scale and Montreal Cognitive Assessment scores in PD patients. Interactions between high pesticide levels and polymorphisms in rs11931074 and rs16940758 (α-HCH or β-HCH interacted with TT genotype in rs11931074 and δ-HCH interacted with TT genotype in rs16940758) were associated with the risk of PD. In cell model, α-HCH and propanil increased the level of reactive oxygen species and decreased the mitochondrial membrane potential. Propanil but not α-HCH induced the aggregation of α-synuclein.Conclusions: Elevated serum levels of α-HCH and propanil are associated with increased risk of PD. Serum levels of dieldrin were associated with depression and cognitive function in PD patients. The interaction between genetic variants and pesticides also increased the risk of PD. Effects of genetic variants and pesticides on the risk of PD should be studied in more detail with a larger sample size to further understand the mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».