Abstract P116: Chronic Kidney Disease And Cardiac Arrhythmias: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) strongly predicts sudden cardiac death and may elevate the risk of certain cardiac arrhythmias like atrial fibrillation; however, the relationships between CKD and various types of arrhythmia are not well-characterized. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis by searching Embase and PubMed for prospective, cross-sectional, and case-control studies examining the associations of two key CKD measures, estimated glomerular filtration rate (eGFR) and albuminuria, with arrhythmias in adults that were published until July 2018. We performed qualitative assessment of studies using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale. We pooled the results using random-effects models. Results: Among 16,245 articles, we identified 34 prospective (n=24,213,233), 21 cross-sectional (n=253,328), and 4 case-control (n=1,694) studies that included diverse study populations from 19 countries and were mostly high quality. Most prospective studies examined the relationship between eGFR and atrial fibrillation (AF), and demonstrated that lower eGFR was associated with a higher risk of AF (pooled hazard ratio [HR] 1.72 [95% CI: 1.30, 2.27] comparing reduced vs. referent eGFR groups)[ Figure ]. A few studies examined albuminuria and demonstrated its associations with AF (pooled HR 2.16 [95% CI: 1.74, 2.67] comparing high vs. low albuminuria). Results were similar for cross-sectional studies. Four prospective studies reported a higher incidence of ventricular tachycardia resulting in ICD shock according to reduced eGFR (pooled HR 2.32 [95% CI: 1.74, 3.09] comparing reduced vs. referent eGFR groups). Limited number of studies examined other types of arrhythmia. Conclusion: We identified robust data on the relationship between CKD (eGFR and albuminuria) and AF. Reduced eGFR was associated with life-threatening ventricular arrhythmias. Our review highlights the need of future studies for non-AF arrhythmias, especially in the context of albuminuria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».