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Enregistrement W3113023844 · doi:10.1513/annalsats.202007-865oc

Diaphragm Morphology Assessed by Computed Tomography in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2020· article· en· W3113023844 sur OpenAlexaff
Adamo A. Donovan, Gregory Johnston, Michelle Moore, Dennis Jensen, Andrea Benedetti, Harvey O. Coxson, Stewart B. Gottfried, Basil J. Petrof, Jean Bourbeau, Benjamin M. Smith

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDHounsfield scaleSpirometryPulmonary function testingExacerbationLung volumesInternal medicineQuantitative computed tomographyCardiologyDiaphragm (acoustics)LungRadiologyComputed tomographyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with abnormal skeletal muscle morphology and function. Objectives To test the hypothesis that in vivo diaphragm muscle morphology assessed by computed tomography (CT) imaging would be associated with COPD severity, exacerbations, health status, and exercise capacity. Methods The COPD Morphometry Study is a cross-sectional study that enrolled a clinical sample of smokers with COPD. Spirometry was performed and COPD severity was defined according to guidelines. Three-dimensional left hemidiaphragm morphology was segmented from contiguous axial CT images acquired at maximal inspiration, yielding quantitative measures of diaphragm CT density in Hounsfield units, dome height, and muscle volume. Exacerbations prompting pharmacotherapy or hospitalization in the preceding 12 months and St. George’s Respiratory Questionnaire for COPD were assessed. Incremental symptom-limited cycle ergometry quantified peak oxygen uptake (V. o 2Peak). Associations were adjusted for age, sex, body height, body mass index, and smoking status. Results Among 65 smokers with COPD (75% male; [mean ± standard deviation (SD)] 56 ± 26 pack-years; forced expiratory volume in 1 second [FEV1] percentage predicted 55 ± 23%), mean diaphragm CT density was 3.1 ± 10 Hounsfield units, dome height was 5.2 ± 1.3 cm, and muscle volume was 57 ± 24 cm3. A 1-SD decrement in the diaphragm CT density was associated with 8.3% lower FEV1, 3.27-fold higher odds of exacerbation history, 9.7-point higher score on the St. George’s Respiratory Questionnaire for COPD, and 2.5 ml/kg/min lower V. o 2Peak. A 1-SD decrement in dome height was associated with 11% lower FEV1 and 1.3 ml/kg/min lower V. o 2Peak. There were no associations with diaphragm volume observed. Conclusions CT-assessed diaphragm morphology was associated with COPD severity, exacerbations, impaired health status, and exercise intolerance. The mechanisms and functional impact of lower diaphragm CT density merit investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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