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Enregistrement W3113028509 · doi:10.1177/1471301220973059

Engaging persons with dementia in advance care planning: Challenges and opportunities

2020· article· en· W3113028509 sur OpenAlexafffundabout
Tamara Sussman, Rebecca Pimienta, April Hayward

Notice bibliographique

RevueDementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensVanier CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésDementiaFocus groupAdvance care planningThematic analysisPsychologyExpansiveDilemmaFamily caregiversNursingQualitative researchMedicinePalliative careDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports findings from a series of focus groups with persons with dementia and family caregivers intended to explore: (1) perceptions of and experiences with advance care planning (ACP); (2) concerns related to future care including, but not limited to, end-of-life care; and (3) practices that may support positive engagement with ACP. A total of 18 participants including 10 persons with dementia and eight family caregivers participated in five focus groups held in two urban cities in Canada. All focus group deliberations were audio recorded, transcribed verbatim, and analyzed in five stages using a semantic thematic approach. All participants expressed some form of engagement in ACP, but understandings were limited and divergence was expressed regarding the timing of more expansive conversations about future care. Although some persons with dementia were ready to engage in future care discussions, most preferred focusing on the present and suggested their families did not require direction. This placed families in the complex dilemma of protecting their loved ones while compromising their own needs for dialogue. Although individually focused models of ACP engagement hold promise for those persons with dementia ready to engage in future planning, our findings suggest that early engagement of families in the reflective process may go a long way in supporting ACP activation. Our findings further suggest that persons with dementia who do not have close family/friends may require extensive ACP encouragement and support from service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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