Nitrogen Attenuation in Septic System Plumes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The persistence of inorganic nitrogen is assessed in a set of 21 septic system plumes located in Ontario, Canada, that were studied over a 31‐year period from 1988 to 2019. In the plume zones underlying the drainfields, site mean NO 3 − values averaged 34 ± 27 mg N/L and exceeded the nitrate drinking water limit (DWL) of 10 mg N/L at 16 of 21 sites. In plume zones extending up to 30 m downgradient from the drainfields, site mean NO 3 − values averaged 24 ± 20 mg N/L and exceeded the DWL at 9 of 13 sites. Site mean total inorganic nitrogen (TIN; NH 4 + + NO 3 − − N) removal averaged 34 ± 26% in the drainfield zones and 36 ± 44% in the downgradient plume zones, indicating that much of the removal occurred within the drainfields. Removal was much higher at nine sites where drainfield TIN included >10% NH 4 + (62 ± 25% removal). TIN removal was not correlated with wastewater loading rate, system age, or sediment carbonate mineral content, but was correlated with water table depth, where shallower water table sites had generally less complete wastewater oxidation. At many of these sites, both NO 3 − and NH 4 + were present together in the plumes and were lost concomitantly, suggesting that the anammox reaction was making an important contribution to the observed TIN loss. When groundwater nitrate contamination is a concern, considering on‐site treatment system designs that lead to a lesser degree of wastewater oxidation, could be a useful approach for enhancing N removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».