The Relationship Between Cognitive Decline and Sedentary Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early identification of functional decline in older adults with mild cognitive impairment (MCI) provides the opportunity to initiate behavioral interventions to slow decline. More frequent breaks in sedentary time has been associated with greater lower extremity function. This longitudinal study examined the effect of 6-month change in cognitive function on monthly sedentary time, controlling for lower extremity function, among community-dwelling older adults with MCI. Twenty adults with Montreal Cognitive Assessment Score (MoCA) between 19-25, who were age ≥ 60 years old, and ambulatory, wore an actigraph for 6 months and participated in monthly in-person assessments. Measures included MoCA change (baseline to month 6), Short Physical Performance Battery (SPPB; baseline, months 3 and 6); sedentary time and physical activity intensity; and falls (monthly). The sample was 70% female, 60% non-Hispanic white, with a mean age of 77 years. Sixteen participants provided complete data for mixed-model analysis. Over 6 months, 11 falls occurred among 7 participants. The mean MoCA score declined from 22.7 to 21.9 while SPPB remained stable. Overall time spent in sedentary behavior was high (71%) and physical activity intensity was low (light and moderate combined= 26.1%). Results of multi-level analysis with sedentary time as a continuous Level-1 variable and MoCA change scores, SPPB scores, and age in Level-2 showed that negative change in MoCA (β=-0.11; p≤0.05) was associated with increased sedentary time. Given sedentary time increases as cognitive function declines, older adults with MCI could benefit from interventions designed to interrupt sedentary time as well as increase physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».