Frailty trajectory related to Alzheimer’s dementia after controlling for neuropathological burden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Frailty is an established risk factor for cognitive decline and Alzheimer’s disease. Changes in frailty have been associated with adverse health outcomes including mortality, health service use, institutionalization, and disability. Few studies have examined the longitudinal relationship between frailty and cognition. Here, we use data from a longitudinal clinical‐pathologic cohort study to extend this work and examine longitudinal change in frailty, how it is influenced by sex, neuropathology, and Alzheimer’s dementia. Method Participants of the Rush Memory and Aging project (n=443, 69.3% female, 83.1±5.9 years of age at baseline) underwent annual clinical evaluations (average 5.3±3.5 years of follow‐up) followed by post‐mortem neuropathologic assessment. A frailty index was constructed from 41 health variables at each annual study evaluation. Alzheimer’s dementia was determined (blinded to neuropathological data) at time of death. Age, sex, and education, and neuropathological burden (10‐item index including amyloid load, neurofibrillary tangle density, TDP‐43, hippocampal sclerosis, cerebral amyloid angiopathy, gross infarcts, gross chronic infarcts, atherosclerosis, arteriolosclerosis, and presence of Lewy bodies) were evaluated as covariates. Frailty trajectories were calculated using a mixed effects model. Result Frailty increased linearly at a rate of 3% per year on average. Higher baseline frailty was associated with being female (F(1)=22.45, p<0.0001), but not with neuropathological burden (p=0.25) or having Alzheimer’s dementia at death (p=0.142). Frailty trajectories differed as a function of sex, neuropathological index, and Alzheimer’s dementia status; specifically, female sex (p=0.04), higher neuropathological burden (p<0.0001), and Alzheimer’s dementia (p<0.0001) were associated with accumulating deficits at a significantly faster rate. Conclusion Findings suggest a strong link between health status as measured by a frailty index and Alzheimer’s dementia, after controlling for neuropathology. Frailty trajectories over 18 years in older adults predicted dementia risk, underscoring the importance of frailty intervention and management in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».