MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113039122 · doi:10.1039/d0nr08291k

Collective radical oligomerisation induced by an STM tip on a silicon surface

2020· article· en· W3113039122 sur OpenAlexafffund
Elie Geagea, Judicaël Jeannoutot, Michel Féron, Frank Palmino, C.M. Thomas, Alain Rochefort, Frédéric Chérioux

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Universitaire de FranceAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSiliconAlkaneMaterials scienceSurface (topology)PhotochemistryNanotechnologyChemistryChemical physicsOptoelectronicsCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, on-surface fabrication of organic nanostructures has been widely investigated for the development of molecular electronic components, catalysts, and new materials. Here, we introduce a new strategy to obtain alkyl oligomers in a controlled manner using on-surface radical oligomerisations that are triggered by electrons between the tip of a scanning tunnelling microscope and the Si(111)√3 ×√3 R30°-B surface. This electron transfer event only occurs when the bias voltage is below -4.5 V and allows access to reactive radical species under exceptionally mild conditions. This transfer can effectively 'switch on' a sequence leading to the formation of oligomers of defined size distribution thanks to the on-surface confinement of the reactive species. Our approach enables new ways to initiate and control radical oligomerisations with tunnelling electrons, leading to molecularly precise nanofabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetSurface Chemistry and CatalysisTravaux en français237 207