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Enregistrement W3113048619 · doi:10.1117/12.2562106

The warm calibration unit of METIS: Laboratory tests and proof-of-concept

2020· article· en· W3113048619 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Graf, Monika Rutowska, Michael Wiest, Steffen Rost, C. Straubmeier, Lucas Labadie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisCalibrationIntegrating sphereComputer scienceRepeatabilitySpectrographOpticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METIS, the mid-infrared imager and spectrograph for the wavelength range 2.9-14 µm (astronomical L-, M- and N bands), will be equipped with a calibration unit, developed at the University of Cologne, which task is to deliver simulated sources for the test and calibration of the main imaging and spectral functionalities of METIS. Our subsystem, as the full METIS instrument, is currently in the Phase C of the project, which leads to the Final Design Review expected by the end of 2021. In this contribution, we first briefly introduce the general concepts chosen for the Warm Calibration Unit (WCU) and then detail the laboratory work that is undertaken in Cologne to validate most of the concepts presented at the Preliminary Design Review. A core unit of the WCU is the integrating sphere combined with the black body, which is the hub delivering the calibration functionalities. We first report the measured spatial uniformity of the output port of the integrating sphere when fed with the black body source radiation. The measurement made using our uncooled thermal camera, evidences a spatial uniformity below 1% RMS. Longer integration times will further improve the final accuracy on this important parameter. We also take a closer look at the black body source and report on its flux temporal stability, which is found to be better than 1% over a 2h duration. We characterize time windows for different settings of the main WCU light source, which is the black body and stability and repeatability of the detected signal. Through different experiments we investigated the best options to manufacture the aperture mask that will be used to generate artificial point sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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