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Enregistrement W3113063635 · doi:10.1002/ece3.7028

Sympatric divergence of the ergot fungus, <i>Claviceps purpurea</i>, populations infecting agricultural and nonagricultural grasses in North America

2020· article· en· W3113063635 sur OpenAlexafffundabout
Miao Liu, Parivash Shoukouhi, Kassandra R. Bisson, Stephen A. Wyka, Kirk Broders, Jim G. Menzies

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of CanadaAmerican Malting Barley AssociationSmithsonian Institution
Mots-clésBiologySympatric speciationPopulationEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ergot diseases of agricultural and nonagricultural grasses are caused by the infection of Claviceps spp. (Hypocreales, Ascomycota) on florets, producing dark spur‐like sclerotia on spikes that are toxic to humans and animals, leading to detrimental impacts on agriculture and economy due to the downgrading of cereal grains, import–export barriers, reduced yield, and ecological concerns. At least seven phylogenetic lineages (phylogenetic species) were identified within the premolecular concept of C. purpurea s.l. (sensu lato) in agricultural areas and vicinities in Canada and the Western United States. Claviceps purpurea s.s (sensu stricto) remained as the most prevalent species with a wide host range, including cereal crops, native, invasive, and weedy grasses. The knowledge on genetic diversity and distribution of C. purpurea s.s. in North America is lacking. The objective of the present study was to shed light on genetic differentiation and evolution of the natural populations of C. purpurea s.s. Multilocus DNA sequences of samples from Canada and the Western USA were analyzed using a phylogenetic network approach, and population demographic parameters were investigated. Results showed that three distinct genetically subdivided populations exist, and the subdivision is not correlated with geographic or host differentiations. Potential intrinsic mechanisms that might play roles in leading to the cessation of gene flows among the subpopulations, that is, mating and/or vegetative incompatibility, genomic adaptation, were discussed. The neutrality of two house‐keeping genes that are widely used for DNA barcoding, that is, translation elongation factor 1‐α ( TEF 1‐α) and RNA polymerase II second largest subunit ( RPB2 ), was challenged and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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