A Survey on Preservice English Teachers’ Intercultural Communicative Competence in China
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing pupils’ intercultural communication competence (ICC) is a key EFL teaching goal in China and the pre-service English teachers’ ICC plays an essential role in it. This study aims to investigate the pre-service English teachers’ ICC levels and whether there were any differences between their ICC levels and their genders or their family origins in a public university in China. Data were collected from 186 pre-service English teachers by employing Zhong et al.’s (2013) “Intercultural Communication Competence Self Rating Scale (ICCSRS)”. The results showed that the pre-service English teachers’ ICC is only moderate with an average score of 3.20. Among the eight dimensions of the ICC, attitude showed the highest score (3.87) while linguistic competence showed the lowest (2.72). In addition, the study revealed the female pre-service English teachers have higher ICC than the male ones, but there is no difference between the urban and rural pre-service English teachers. As a result of the pre-service English teachers’ low level of ICC, the study suggested that the university should lay more emphasis on the ICC development in the teaching, provide more opportunities to communicate interculturally for the pre-service English teachers, and take a flexible policy in the class division and teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».