Herbicide programs for control of waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i>) resistant to three distinct herbicide sites of action in corn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Control of waterhemp is becoming more difficult in Ontario because biotypes have evolved resistance to four herbicide sites of action (SOA), including groups 2, 5, 9, and 14. The objective of this study was to compare PRE, POST, and PRE followed by (fb) POST herbicide programs for their effect on control, density, and biomass of multiple-herbicide–resistant (MHR) waterhemp as well as corn injury and grain yield. Two separate field studies, each consisting of five field trials, were conducted over a 2-yr period (2018 and 2019) in fields where corn was grown in Ontario, Canada. The first experiment evaluated MHR waterhemp control with an inhibitor of 4-hydroxyphenyl-pyruvate dioxygenase (HPPD) applied PRE, PRE fb glufosinate applied POST, and glufosinate applied POST. The second experiment evaluated MHR waterhemp control with a non-HPPD inhibitor applied PRE, then PRE fb a POST application of atrazine + mesotrione, and then atrazine + mesotrione applied POST. Atrazine + isoxaflutole caused 3% to 5% corn injury at environment 1 (E1); no corn injury was observed with PRE and POST herbicide programs at environments E2, E3, E4, and E5. In general, atrazine/bicyclopyrone/mesotrione/ S -metolachlor and dimethenamid-P/saflufenacil applied PRE controlled MHR waterhemp ≥95% 12 wk after POST application (WAA). A POST application of glufosinate following atrazine + tolpyralate PRE, and a POST application of atrazine + mesotrione following atrazine/dicamba or atrazine/ S -metolachlor PRE, improved control at 4, 8, and 12 WAA in most environments. In general, PRE fb POST applications resulted in better control of MHR waterhemp throughout the growing season than single PRE and POST applications (P < 0.05). We conclude that herbicide programs based on multiple effective SOAs may offer effective control of MHR waterhemp where field corn is grown. It is advisable that when choosing an herbicide application program that excellent control of MHR waterhemp should be the goal given its high fecundity and competitive ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».