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Enregistrement W3113080019 · doi:10.1002/fuce.201900233

Influence of Microstructure on Electrochemical Performance of Plasma Sprayed Ni‐YSZ Anodes for SOFCs

2020· article· en· W3113080019 sur OpenAlexafffund
Craig Metcalfe, Olivera Kesler

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAnodeDielectric spectroscopyMicrostructureTriple phase boundaryYttria-stabilized zirconiaSolid oxide fuel cellAnalytical Chemistry (journal)OxidePorosityElectrochemistryCubic zirconiaChemical engineeringElectrodeComposite materialMetallurgyChemistryCeramicChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of anode microstructural parameters on the electrochemical performance of plasma sprayed solid oxide fuel cells with metal supports has been investigated. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was used to correlate the measured polarization resistances associated with both the three‐phase boundary length density and gas diffusivity of porous nickel/yttria‐stabilized zirconia (YSZ) anodes. Each anode was deposited in atmospheric conditions using solution precursor plasma spraying (SPPS), dry‐powder plasma spraying (DPPS), or suspension plasma spraying (SPS). The high‐frequency (> 1 kHz) part of the impedance spectrum was found to correlate with the three‐phase boundary length per unit volume of each anode. The low‐frequency part of the impedance spectrum was found to correlate with diffusive transport of gases through the porous anode. Gas transport measurements in the context of the dusty gas model were used to extract microstructure‐dependent parameters that provided a quantitative comparison among the distinct microstructures obtained using the three plasma spray methods. These results were compared to measurements using Darcy's law, which yielded similar trends and provided an efficient method to more rapidly compare gas transport rates in porous electrodes having different structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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