Notice bibliographique
Résumé
Since the North American Free Trade Agreement (NAFTA) entered into force in 1994, production within the three NAFTA countries has become more specialized as foreign direct investment and trade have been allowed to thrive and firms have taken advantage of economies of scale and lower wages in Mexico. Extensive regional supply chains for producing motor vehicles, chemicals, wearing apparel, among other commodities have emerged. Using a global trade model tailored to include supply chains, we examine the impact of the United States extricating itself from the NAFTA. US tariffs on imports of goods from Canada and Mexico, currently covered under the NAFTA, are assumed to rise to US most favored nation (MFN) rates, compelling Canada and Mexico to reciprocate under World Trade Organization (WTO) rules. Overall, the results show that the United States’ reversal of NAFTA leads to a decline in real Gross Domestic Product (GDP), trade, and investment in the United States, Canada, and Mexico, with most of the losses resulting from Canada and Mexico’s reciprocation. The losses in low-skilled employment are most significant, with employment declining by 256, 000, 125, 000, and 951, 000 in the United States, Canada, and Mexico, respectively. Production and specialization of production across the NAFTA region declines, particularly in those sectors with the highest levels of vertical specialization across NAFTA. The motor vehicles and services sectors in all three NAFTA countries decline, along with production of US meat, food, and textiles; Canadian chemicals and metals; and Mexican textiles, wearing apparel, electronics, and machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».