Towards a quantification of the water planetary boundary
Notice bibliographique
Résumé
<p>The planetary boundaries framework defines nine Earth system processes that together demarcate a safe operating space for humanity at the planetary scale. Freshwater - the bloodstream of the biosphere - is an obvious member of the planetary boundary framework.  Water fluxes and stores play a key role for the stability of the Earth’s climate and the world’s aquatic and terrestrial ecosystems. Recent work has proposed to represent the water planetary boundary through six sub-boundaries based on the five primary water stores, i.e., atmospheric water, soil moisture, surface water, groundwater, and frozen water. In order to make it usable on all spatial scales we examine bottom-up and top-down approaches for quantification of the water planetary boundary. For the bottom-up approaches, we explore possible spatially distributed variables defining each of the proposed sub-boundaries, as well as possible weighting factors and keystone regions that can be used for aggregation of the distributed water sub-boundaries to the global scale. For the top-down approaches, we re-examine the stability of key biomes and tipping elements in the Earth System that may be crucially influenced by water cycle modifications. To identify the most appropriate variables for representing the water planetary boundary, we evaluate the range of explored variables with regard to scientific evidence and scientific representation using a hierarchy-based evaluation framework. Finally, we compare the highest ranked top-down and bottom-up approaches in terms of the scientific outcome and implications for governance. In sum, this comprehensive and systematic identification and evaluation of variables, weighting factors, and baseline conditions provides a detailed basis for the future operational quantification of the water planetary boundary. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».