NCOG-11. POST-RADIOSURGICAL OUTCOMES OF CYSTIC VESTIBULAR SCHWANNOMAS, A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Vestibular schwannomas (VS) are benign neoplasms that present as cystic or solid variants. Cystic VS are associated with fast and unpredictable growth patterns, and their adherence to nearby structures can lead to poor surgical outcomes. While radiosurgery (RS) has gained popularity for VS, the heterogeneity of literature necessitates a systematic review. METHODS Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), PubMed, EMBASE, Web of Science, and Cochrane were searched for observational studies reporting cystic and solid VS radiosurgical outcomes. Pooled estimates were calculated using random-effect models with generic inverse variance to compare tumor control rates between cystic and solid VS. Quality assessment was done using the Newcastle Ottawa Criteria (NOS). RESULTS The search yielded 2,989 studies from which 680 were selected for full-text screening and 6 were included in this review and meta-analysis. The quality of studies ranged between good (3 studies, NOS 7/9), fair (2 studies, NOS 6/9), and poor (1 study, NOS 4/9). The patient pool included 1,070 solid and 347 cystic VS, all treated by gamma knife RS. No difference in tumor control was observed (RR: 1.02, 95%CI 0.91-1.16, p=0.7). 3 studies reported post-RS complications. Haseguawa reported hydrocephalus in 7 of 74 cystic cases. Ryu reported 1 case of hydrocephalus and 1 case of trigeminal pain in their 14 cystic cases. Shirato reported 5 transient trigeminal Neuralgia, 1 transient vertigo and 1 shunt operation in their 20 cystic cases. CONCLUSION Evidence presented in this meta-analysis supports the safety and efficacy of radiosurgery in treating cystic VS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».