SUccessful Caregiver Communication and Everyday Situation Support in dementia care (SUCCESS): Using technology to support caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Caregivers of people with dementia (PwD) are diverse—they live in urban and rural locations, have varying educational backgrounds, different access to resources, different relationships to the care recipient, etc. However, one common feature of all caregivers is the need to have access to education and support on their caregiving journey. Technology provides a feasible way to reach such a large and diverse population. SUccessful Caregiver Communication and Everyday Situation Support in dementia care (SUCCESS) provides an innovative training and coaching application on a mobile device (an App) to support formal and informal caregivers of PwD. Through the use of an affective avatar, the SUCCESS App aims to help caregivers better understand dementia and related behaviours and learn communication methods grounded on the principle that opinions and needs of PwD should be acknowledged, respected, and addressed. The avatar also assists caregivers in focussing on the remaining abilities of the PwD; thereby, helping to support PwDs’ continued engagement in meaningful activities. Finally, the avatar acts as a wellness coach to help ensure caregivers remain as resilient as possible by encouraging caregivers to actively engage in individualized self‐care activities. Methods The SUCCESS App was evaluated in a pilot study in two countries using a pre‐post design. Participants included 63 carers of PwD located in Austria (n=26) and Romania (n=37). Quantitative and qualitative data was collected at baseline, 1‐month, 3‐months and 6‐ months. The primary outcome was satisfaction with care. Secondary outcomes included care‐related knowledge, experience of burden, and the presentation of behavioural and psychological symptoms of dementia by the PwD. Results Preliminary analysis of the qualitative data demonstrates the majority of the participants found the application to be very useful and practical; they also indicated they planned to continue to use it once the trial was over because it helped them to have a better understanding of what dementia is and assisted them in tangible ways as they provided care to PwD. Conclusions Initial results indicate that the SUCCESS App has the potential to provide information and support to caregivers in a highly accessible way that is both useful and feasible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».