Transcutaneous vagal nerve stimulation effects on the salience network in patients with amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Better treatments are needed to improve cognition and reduce the disability associated with MCI and Alzheimer’s disease (AD). Transcutaneous vagal nerve stimulation (tVNS) may impact brain networks relevant to AD through multiple mechanisms: the vagus projects to the nucleus tractus solitarius (NTS) which in turn projects to the locus coeruleus (LC), the brain’s primary source of norepinephrine (NE). The NTS also projects directly to the hippocampus, as does the LC. Neuropathological data suggest that the LC may be an early site of AD pathology. Thus, tVNS may modify the activity of several networks that are impaired and that progressively deteriorate in patients with MCI and AD. Method 24 patients with mild cognitive impairment (MCI) confirmed via diagnostic consensus conference (sources of info: Montreal Cognitive Assessment Test [MOCA], Clinical Dementia Rating scale (CDR), Functional Activities Questionnaire (FAQ) , Hopkins Verbal Learning Test – Revised [HVLT‐R] and medical record review) were assessed during rest using functional magnetic resonance imaging (fMRI) on a Siemens 3T scanner during tVNS (left tragus, n = 12) or under sham control conditions (ear lobe, n = 12). Result During unilateral left tVNS, patients with MCI showed increased functional connectivity between nodes of the salience network, the anterior cingulate, and the supramarginal gyrus from both the right and left temporal poles. Conclusion In patients with MCI, tVNS modified cognitively relevant brain networks whose degeneration predicts deterioration in AD. These findings demonstrate afferent target engagement of tVNS which carries implications for noninvasive therapeutic intervention in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».