Exploring the microbiome-wide lysine acetylation, succinylation and propionylation in human gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lysine acylations are important post-translational modifications that are present in both eukaryotes and prokaryotes, regulating diverse cellular functions. Our knowledge of the microbiome lysine acylation remains limited due to the lack of efficient analytical and bioinformatics methods for complex microbial communities. Results We show that serial enrichment using motif antibodies successfully captures peptides containing lysine acetylation, propionylation and succinylation from human gut microbiome samples. A new bioinformatic workflow consisting of unrestricted database search confidently identified >60,000 acetylated, and ~20,000 propionylated and succinylated gut microbial peptides. Characterization of these identified modification-specific metaproteomes, i.e. meta-PTMomes, demonstrates that lysine acylations are differentially distributed in microbial species with different metabolic capabilities. Conclusion This study provides an analytical framework, consisting of a serial immunoaffinity enrichment and an open database search strategy, for the study of lysine acylations in microbiome, which enables functional microbiome studies at the post-translational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».