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Enregistrement W3113099403 · doi:10.1186/s13613-020-00787-0

Brazilian guidelines for the management of brain-dead potential organ donors. The task force of the AMIB, ABTO, BRICNet, and the General Coordination of the National Transplant System

2020· article· en· W3113099403 sur OpenAlexaff
Glauco Adrieno Westphal, Caroline Cabral Robinson, Alexandre Biasi Cavalcanti, Anderson Ricardo Roman Gonçalves, Cassiano Teixeira, Cinara Stein, Cristiano Augusto Franke, Daiana Barbosa da Silva, Daniela Ferreira Salomão Pontes, Diego Silva Leite Nunes, Edson Abdala, Felipe Dal‐Pizzol, Fernando A. Bozza, Flávia Ribeiro Machado, Joel de Andrade, Luciane Nascimento Cruz, Luciano César Pontes Azevedo, Miriam Machado, Régis Goulart Rosa, Roberto Ceratti Manfro, Rosana Reis Nothen, Suzana Margareth Lobo, Tatiana Helena Rech, Thiago Lisboa, Verônica Colpani, Maicon Falavigna

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMinistério da Saúde
Mots-clésMedicineOrgan donationAnesthesiologyIntensive care medicineIntensive careTransplantationSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To contribute to updating the recommendations for brain-dead potential organ donor management. METHOD: A group of 27 experts, including intensivists, transplant coordinators, transplant surgeons, and epidemiologists, joined a task force formed by the General Coordination Office of the National Transplant System/Brazilian Ministry of Health (CGSNT-MS), the Brazilian Association of Intensive Care Medicine (AMIB), the Brazilian Association of Organ Transplantation (ABTO), and the Brazilian Research in Intensive Care Network (BRICNet). The questions were developed within the scope of the 2011 Brazilian Guidelines for Management of Adult Potential Multiple-Organ Deceased Donors. The topics were divided into mechanical ventilation, hemodynamic support, endocrine-metabolic management, infection, body temperature, blood transfusion, and use of checklists. The outcomes considered for decision-making were cardiac arrest, number of organs recovered or transplanted per donor, and graft function/survival. Rapid systematic reviews were conducted, and the quality of evidence of the recommendations was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system. Two expert panels were held in November 2016 and February 2017 to classify the recommendations. A systematic review update was performed in June 2020, and the recommendations were reviewed through a Delphi process with the panelists between June and July 2020. RESULTS: A total of 19 recommendations were drawn from the expert panel. Of these, 7 were classified as strong (lung-protective ventilation strategy, vasopressors and combining arginine vasopressin to control blood pressure, antidiuretic hormones to control polyuria, serum potassium and magnesium control, and antibiotic use), 11 as weak (alveolar recruitment maneuvers, low-dose dopamine, low-dose corticosteroids, thyroid hormones, glycemic and serum sodium control, nutritional support, body temperature control or hypothermia, red blood cell transfusion, and goal-directed protocols), and 1 was considered a good clinical practice (volemic expansion). CONCLUSION: Despite the agreement among panel members on most recommendations, the grade of recommendation was mostly weak. The observed lack of robust evidence on the topic highlights the importance of the present guideline to improve the management of brain-dead potential organ donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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