The Double Jeopardy of Feeling Lonely and Unimportant: State and Trait Loneliness and Feelings and Fears of Not Mattering
Notice bibliographique
Résumé
There have been recent concerns about an "epidemic of loneliness" during the pandemic, given the pervasiveness of loneliness in the population and its harmful effects on health and well-being. Therefore, it is important to establish the correlates of loneliness. The purpose of the current study was to explore how loneliness relates to a construct termed mattering, which is the feeling of being important to other people. Mattering was assessed with multiple measures in the current study (e.g., mattering in general, fears of not mattering, and mattering to peers). A sample of 172 female psychology undergraduate students aged 18-25 years completed self-report measures of general mattering, mattering to peers, anti-mattering, fear of not mattering, and state and trait loneliness. As predicted, lower levels of both general mattering and mattering to peers were associated with higher state loneliness. Higher feelings of anti-mattering (feelings of being invisible and insignificant to others) and fears of not mattering were associated with greater trait loneliness, as well as a reduced sense of mattering to friends. The findings illustrate that feeling as though one does not matter to others (i.e., feeling insignificant and unimportant) is associated with increased state and trait loneliness among young women. Implications are discussed for loneliness theory and how these results can enhance both clinical understanding and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».