The Influence of Various Factors on the Drying Shrinkage of Basalt Fibre Reinforced Cement-Based Composites Designed by the Taguchi Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cement-based composites are widely used for various construction applications due to their outstanding mechanical and durability performance. However, the high drying shrinkage of cement-based composites has resulted in detrimental effects on its long-term performance. Drying shrinkage in cement-based composites causes cracks that serve as a pathway for the ingression of deleterious materials into the composites. Therefore, improving the drying shrinkage resistance of cement-based composites will result in an enhancement of the overall performance of the composites. The incorporation of short fibres and supplementary cementitious materials are some of the effective ways to improve the resistance of cement-based composites against drying shrinkage. Therefore, this study aims to evaluate the effect of the incorporation of basalt fibres and fly ash on the drying shrinkage of cement-based composites. This paper presents the results from the experimental and numerical investigation on the influence of various factors on the drying shrinkage of basalt fibre reinforced cement-based composites. The mixtures evaluated in this study were designed using the Taguchi method and a total of nine mixtures were made. The influence of the fly ash, water, sand and basalt content on the drying shrinkage of the mixtures were investigated. The findings from this study showed that the use of fly ash to cement ratio of 4, sand to binder ratio of 1, water to binder ratio of 0.25 and basalt fibre dosage of 2% is optimum to reduce drying shrinkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».