Longitudinal evaluation of risk factors and outcomes of blood stream infections due to Staphylococcus species in persons with HIV: An observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Staphylococcal blood stream infections (SBSI) are a significant cause of morbidity and mortality, however there is little data on such infections in persons with HIV (PWH) in the combination antiretroviral therapy era, particularly when divided by species; methicillin-sensitive (MSSA) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and coagulase-negative Staphylococcus (CoNS). Methods Using linked longitudinal clinical and microbiologic databases, all cases of SBSI in PWH accessing care at Southern Alberta Clinic were identified and demographic features and outcomes characterized. We compared participants with SBSI to those with no SBSI and determined the 1-year all-cause mortality following SBSI and longitudinally over the study period. Findings From 2000 to 2018, 130 SBSI occurred in 95 PWH over 21,526 patient-years follow-up. MSSA caused 38.4%, MRSA 26.1% and CoNS 35.3% of SBSI. Highest risks for SSBI were in Hepatitis C coinfection, low CD4 nadir, Indigenous/Metis ethnicity and in persons who use injection drugs (PWID). During follow-up, 423 deaths occurred in all PWH. Mortality rates for PWH with SBSI was 74.9/1000 patient-years (95% CI 59.2–94.9) compared with no SBSI 16.0/1000 patient-years (95% CI 14.4–17.7). The mortality Hazard Ratio was 2.61(95% CI 1.95–3.49, P = <0.001) for SBSI compared to no SBSI, following adjusting for confounding. Seventy deaths occurred in persons with SBSI with 40% in the first year. Higher 1-year mortality rates occurred in hospital-acquired infections. Interpretation Incidence rates of SBSI are high in PWH, with identified characteristics that further increase this risk. PWH who experience SBSI have a significant mortality risk within the first year of follow-up, however they also have greater long-term all-cause mortality compared to those with no SBSI. Further investigation is needed in PWH evaluating host, environment and pathogen differences that lead to differing rates of SBSI and mortality seen here. Funding No funding was received for this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».