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Enregistrement W3113107671 · doi:10.1136/bmjopen-2020-040390

Relationship between acute pain trajectories after an emergency department visit and chronic pain: a Canadian prospective cohort study

2020· article· en· W3113107671 sur OpenAlexafffundabout
Raoul Daoust, Jean Paquet, Alexis Cournoyer, Éric Piette, Judy Morris, Justine Lessard, Gilles Lavigne, Jean‐Marc Chauny

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineEmergency departmentChronic painProspective cohort studyPhysical therapyMedical prescriptionAcute painCohort studyOpioidVisual analogue scalePain catastrophizingInternal medicineAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Inadequate acute pain management can reduce the quality of life, cause unnecessary suffering and can often lead to the development of chronic pain. Using group-based trajectory modelling, we previously identified six distinct pain intensity trajectories for the first 14-day postemergency department (ED) discharge; two linear ones with moderate or severe pain during follow-up (~40% of the patients) and four cubic polynomial order trajectories with mild or no pain at the end of the 14 days (low final pain trajectories). We assessed if previously described acute pain intensity trajectories over 14 days after ED discharge are predictive of chronic pain 3 months later. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary care trauma centre academic hospital. PARTICIPANTS: This study included 18 years and older ED patients who consulted for acute (≤2 weeks) pain conditions that were discharged with an opioid prescription. Patients completed a 14-day diary in which they listed their daily pain intensity (0-10 numeric rating scale). OUTCOMES: Three months after ED visit, participants were questioned by phone about their current pain intensity (0-10 numeric rating scale). Chronic pain was defined as patients with current pain intensity ≥4 at 3 months. RESULTS: A total of 305 participants remained in the study at 3 months, 49% were women and a mean age of 55±15 years. Twelve per cent (11.9; 95% CI 8.2 to 15.4) of patients had chronic pain at the 3-month follow-up. Controlling for age, sex and pain condition, patients with moderate or severe pain trajectories and those with only a severe pain trajectory were respectively 5.1 (95% CI 2.2 to 11.8) and 8.2 (95% CI 3.4 to 20.0) times more likely to develop chronic pain 3 months later compared with patients in the low final pain trajectories. CONCLUSION: Specific acute pain trajectories following an ED visit are closely related to the development of chronic pain 3 months later. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02799004; Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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