Reinforcing the Importance of Maintaining Internship Support for College Student Engagement and Anticipated Employment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic has created many challenges for universities around the world, including how to keep students engaged in their professional development, despite the challenges of remote learning and virtual student services. The goal of this study was to demonstrate the continued importance of Career Professional Development Center (CPDC) support (pre-pandemic to early stages of the pandemic) for business-related internships influencing student professional development engagement (PDE) and anticipated employment upon graduation. PDE encompasses typical CPDC resources (e.g., internship search support; involvement in student professional organizations (SPOs); professional development coaching; and job search assistance). A survey, the Senior Student Satisfaction Survey (SSSS) was deployed prior to graduation to business students. Using the SSSS, two separate samples of graduating business undergraduates at a Mid-Atlantic University in the United States were surveyed, in late Spring 2019 (pre-pandemic) and late Spring 2020 (early pandemic). Pre-pandemic survey results showed that students having at least one internship experience (versus none) were more likely to: join an SPO sooner; attend more SPO meetings/semester; complete their professional development sooner; and anticipate “by graduation” full-time employment. Despite the drop in survey participation due to the pandemic onset, results consistent with this were found with the early pandemic survey. Like other academic-related and campus services in the face of the pandemic, the business school CPDC is adapting to the new remote ways of operating and successfully transitioned their delivery mode to a 100% virtual model to meet the resource challenge of supporting student PDE. It is hoped that the ideas discussed will be useful to a wider audience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle