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Enregistrement W3113131725 · doi:10.1002/alz.045630

CAIDE dementia risk score and cognitive correlates among Filipinos with mild cognitive impairment

2020· article· en· W3113131725 sur OpenAlexaboutno aff
Jemellee Cano, Ma. Fe De Guzman, Thien Kieu Thi Phung, Jacqueline C. Dominguez

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaBody mass indexMedicineCohortCognitionPopulationMini–Mental State ExaminationInternal medicineGerontologyBlood pressureCohort studyCognitive declinePhysical therapyDiseasePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Cardiovascular Risk Factors, Aging and Dementia (CAIDE) dementia risk score is a validated tool predicting the risk of dementia.1,2 It includes age, sex, education, blood pressure, cholesterol, body mass index (BMI), and physical inactivity, with higher scores indicating increased risk of subsequent dementia.1,2 Mild Cognitive Impairment (MCI) is a The objective is to compare the cognitive profiles of Mild Cognitive Impairment (MCI) participants with significant modifiable risk factors (CAIDE > 6) in a Filipino cohort. Method A total of 60 participants with MCI from the Filipino Multicomponent Intervention to Maintain Cognitive Performance among High Risks Population (FINOMAIN) study were included. Data on age, sex, educational level, blood pressure, cholesterol, body mass index (BMI), and physical activity were obtained. Mini Mental Status Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were obtained. Participants were administered the Mini‐Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Alzheimer’s Disease Assessment Scale Cognitive Subscale (ADAS‐Cog). Result Forty‐four participants (73%) have significant modifiable risk factors (CAIDE > 6). Compared to participants without significant risk factors, participants with significant modifiable risk factors (CAIDE > 6) have more impaired cognition with lower MoCA scores (16 + 4 vs 19 + 3, p=0.02). MMSE was noted to be lower (25 + 3 vs 27 + 2, p=0.06); and ADAS‐Cog scores higher (13.6 + 6 vs 11.8 + 5, p=0.2), however, it was not significant. Conclusion This study shows that MCI participants with significant modifiable risk factors (CAIDE > 6) have more cognitive impairment suggesting the utility of CAIDE in the community to screen individuals at risk for dementia. Findings support the need to address modifiable risk factors to prevent cognitive deterioration. Further trials that investigate the effects of multi‐domain intervention and treatment for risk factors in improving cognition, delaying cognitive deterioration and dementia conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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