Distinct Hepatitis B and HIV co‐infected populations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Due to shared modes of exposure, HIV-HBV co-infection is common worldwide. Increased knowledge of the demographic and clinical characteristics of the co-infected population will allow us to optimize our approach to management of both infections in clinical practice. The Canadian Hepatitis B Network Cohort was utilized to conduct a cross-sectional evaluation of the demographic, biochemical, fibrotic and treatment characteristics of HIV-HBV patients and a comparator HBV group. From a total of 5996 HBV-infected patients, 335 HIV-HBV patients were identified. HIV-HBV patients were characterized by older median age, higher male and lower Asian proportion, more advanced fibrosis and higher anti-HBV therapy use (91% vs. 30%) than the HBV-positive / HIV seronegative comparator group. A history of reported high-risk exposure activities (drug use, high-risk sexual contact) was more common in HIV-HBV patients. HIV-HBV patients with reported high-risk exposure activities had higher male proportion, more Caucasian ethnicity and higher prevalence of cirrhosis than HIV-HBV patients born in an endemic country. In the main cohort, age ≥60 years, male sex, elevated ALT, the presence of comorbidity and HCV seropositivity were independent predictors of significant fibrosis. HIV seropositivity was not an independent predictor of advanced fibrosis (adj OR 0.75 [95%CI: 0.34-1.67]). In conclusion, Canadian co-infected patients differed considerably from those with mono-infection. Furthermore, HIV-HBV-infected patients who report high-risk behaviours and those born in endemic countries represent two distinct subpopulations, which should be considered when engaging these patients in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».