Distinct intestinal microbial communities of two sympatric anadromous Arctic salmonids and the effects of migration and feeding
Notice bibliographique
Résumé
Although intestinal microbial communities from anadromous Arctic char (Salvelinus alpinus (Linnaeus, 1758)) in Kitikmeot, Nunavut, Canada, differ depending on the timing and location of capture, determinants of gut microbiota in other wild Arctic salmonids are largely unknown. Using high-throughput 16S rRNA gene sequence data, we compared intestinal microbiota from Arctic char to those from a related and sympatric salmonid, lake whitefish (Coregonus clupeaformis (Mitchill, 1818)). Shifts in lake whitefish gut microbial community composition were observed between brackish water and freshwater, similar to impacts of salinity reported previously for Arctic char. Despite these similarities, gut community profiles for the two salmonids differed, with whitefish having higher diversities and increased proportions of taxa affiliated with potential pathogens. Geography seemed to have a greater impact on freshwater whitefish gut microbiota than on corresponding Arctic char. Additionally, microbiota diversity was significantly more affected by feeding behavior in whitefish compared with sympatric Arctic char. As sampled whitefish were at their northern range limits and grew slowly, we speculate that they, and their microbial consortia, could be more vulnerable to certain abiotic and biotic factors than Arctic char, which are well adapted to conditions found in these high latitude environments and have the most northern distribution of any freshwater fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».