Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increase in mumps incidence was observed in late 2016 (365 cases in 2016 compared to 59 cases in 2015). This unusual level of mumps activity prompted the Public Health Network Council and the National Advisory Committee on Immunization to request situation awareness updates from the Centre for Immunization and Respiratory Infectious Diseases (CIRID) at the Public Health Agency of Canada in 2017 and 2018. METHODS: A mumps outbreak survey was developed and administered by epidemiologists within CIRID and sent electronically to provincial and territorial public health officials in charge of mumps surveillance. The survey collected information on mumps outbreaks pertaining to demographics, risk factors, laboratory data and public health interventions. The first survey collected data on outbreaks occurring between January 1, 2016 and February 28, 2017, while the second survey contained outbreak data from January 1, 2017 to July 31, 2018. Duplicate outbreaks entries were removed. RESULTS: The response rate for the first and second surveys was 61% and 69%, respectively. Twenty-four mumps outbreaks across nine provinces were reported between January 1, 2016 and July 31, 2018, for a cumulative total of 881 mumps cases. Adolescents and adults 15 to 39 years of age accounted for the majority of cases (80.6%). Specifically, adults 20 to 24 years of age represented the largest proportion of cases (24.6%). Community and social gatherings were the most common exposure setting (62.5%). Slightly more than one third of cases were known to have received at least two doses of mumps-containing vaccine (35.6%). CONCLUSION: Results from the surveys indicate that the increase in mumps activity was widespread throughout Canada, affecting multiple jurisdictions. Young adults accounted for the largest proportion of cases. These surveys provided evidence to support recommendations on the use of additional mumps vaccination in outbreak settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».