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Enregistrement W3113145226 · doi:10.1080/19424280.2021.1916610

Effects of midsole cushioning stiffness on Achilles tendon stretch during running

2021· article· en· W3113145226 sur OpenAlexaff
Michael Esposito, John W. Wannop, Darren J. Stefanyshyn

Notice bibliographique

RevueFootwear Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCushioningAchilles tendonStiffnessMaterials scienceMechanism (biology)Distance runningMechanicsHeelBiomechanicsStructural engineeringTendonComposite materialEngineeringPhysicsPhysical medicine and rehabilitationAnatomyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Footwear midsole material can have a direct influence on running performance. However, the exact mechanism of improved performance remains unknown. It is speculated that changes to midsole stiffness may influence the energy return from the Achilles tendon, reducing the metabolic cost. The purpose of this study was to determine if changes in footwear midsole stiffness elicit changes in Achilles tendon stretch, and it was hypothesized that the footwear condition with better running economy for an individual will have greater Achilles tendon stretch. Fourteen runners with personal best 10km times less than 40 minutes completed two testing sessions. Two footwear conditions were evaluated and consisted of a stiff and compliant midsole. Session one determined the moment arm of the Achilles tendon using dynamometer testing. Session two was a treadmill running session where kinetics, kinematics, metabolic and ultrasound data were collected while participants ran at a submaximal speed in each shoe condition. Main outcome variables were differences in Achilles tendon pseudo-stretch and differences in running economy, quantified as the energy cost of running. Correlation analysis was performed to assess the existence of a linear relationship between the variables. There was a moderate positive correlation between the difference in pseudo-stretch and the difference in running economy, which was statistically significant (r = 0.563, p = 0.036, d = 0.58). Twelve participants had greater pseudo-stretch and better running economy in the same footwear condition and two participants did not have greater pseudo-stretch and better performance in the same footwear condition. Based on estimates, the difference in energy returned from the Achilles tendon was 3.8 % on average of the mechanical energy required per step. Energy returns of this magnitude would be relevant and could cause the improved running economy observed. These results suggest that the energy returned from the Achilles could be a valid mechanism for improving running economy due to changes in footwear. These findings lead the way for future research to further understand the mechanism behind improved running economy. Understanding how footwear modifications affect internal mechanisms could have large ramifications on potential strategies for assisting and supporting locomotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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