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Enregistrement W3113148279 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.163

Multicultural and Multilingual Inside Education Perspective

2020· article· en· W3113148279 sur OpenAlexvenueno aff
Arfin Sudirman, Muhammad Ihsan Dacholfany

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Education and Local Wisdom
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismMulticultural educationSociologyMultilingualismInterpreterPerspective (graphical)DemocracyCultural competenceSocial scienceEpistemologyPedagogyPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the description of this study is to create a just and democratic safe society; security, justice and democracy can be achieved by diagnosing conflict as sublimation for differences in the language and culture of society. So that multicultural, multilingual education at least minimizes local, national and global community noise in overcoming vertical-horizontal conflicts. This study uses methods and techniques for analyzing general domain cultural themes to cultural sub themes; linear system relationships between components in education. The concept of multicultural, multilingual conflicting heterogeneity communities can help multicultural learning with the cultural-lingual approach; multimedia, multimetodic, multisite against the conflict of the heterogeneity community typically in the islands of the coast. Conflicting heterogeneity society is used as multicultural media learning media diagnostic material. Contrastive analysis of language and cultural conflicts is very helpful in diagnosing sublimation in an educational perspective. Hopefully the concepts of multicultural and multilingual community conflict in heterogeneity contribute in an educational perspective, namely multicultural and multilingual synthesis of local, national, and global in society elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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